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傳感器人性化行車體驗,讓車更懂你

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瀏覽:- 發布日期:2017-02-24 15:17:42【

現代車輛正逐漸成為物聯網(IoT)重要的一部份。與其說是一種交通模式,連網車(Connected Car)可被視為是移動的數據點,持續透過感測裝置捕捉車輛、駕駛、乘客、周圍環境的相關信息。在此同時,傳感器不斷進化的對話接口,也讓駕駛可自然的與車輛溝通。
據AUTO Connected Car News報導,由IBM商業價值研究院(IBM Institute for Business Value)發表的報告指,當前車輛的發展可歸納出六大趨勢,分別為:
第一,自我恢復(Self-healing)。車輛能在沒有人力協助的狀況下,自行診斷并恢復自己甚至其他車輛。
第二,自行交流(Self-socializing)。車輛能與其他車輛與周遭環境連結。
第三,自我學習(Self-learNIng)。車輛具備認知能力,可持續學習,并根據駕駛、行人、其他車輛行為給予建議。
第四,自動駕駛(Self-driving)。車輛逐漸從局部自動化發展成多面自主系統。
第五,自我配置(Self-configuring)。車輛能根據駕駛個人偏好自行調整,包括座椅高矮、目的地等。
第六,自我整合(Self-integrating)。車輛可被整合,成為物聯網的一部分。
這份報告的受訪者來自16個國家,總人數多過1萬6千人。其中有86%的受訪者都有在未來10年內購買或駕駛車輛的打算。報告指出,35歲以上的受訪者將倚重共乘等交通方式,而未來會將自用車做為主要交通方式的比例較目前下降22%。
此外,有37%的受訪者表示有興趣參與打造新的汽車產品與交通服務。


傳感器

目前有46%的消費者表示愿意從網絡上向原廠購買車輛,有38%的消費者表示愿意在網絡上向第三方經銷商購買車輛。但在報告中,仍有67%的受訪者認為需由本人向經銷商購買。
           為達到消費者期待,報告建議汽車廠商、代理商、服務供貨商等相關業者應設法發展新的模式,有新的營收來源。此外也要設計新的App或其他工具,將車輛與其他交通選項結合,發展一個開放的服務平臺。
          未來車輛可借助分析與認知能力,為駕駛提供建議,透過個人化的服務迎合消費者的喜好。業者可試圖將不同情境分門別類,依據消費者對數字化移動體驗的接受程度,提供不同的數字服務與移動解決方案。
          在引進新的數字時,業者可先瞄準(PACesetter)與跟隨者(fast follower)這類客群,再根據這些人的反應做出調整,并同時善加運用這些人的影響力,透過簡化、自動化、個人化數字經驗,取得很多消費者的支持。


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